高并发分布式系统中生成全局唯一（订单号）Id

1、GUID数据因毫无规律可言造成索引效率低下，影响了系统的性能，那么通过组合的方式，保留GUID的10个字节，用另6个字节表示GUID生成的时间（DateTime），这样我们将时间信息与GUID组合起来，在保留GUID的唯一性的同时增加了有序性，以此来提高索引效率，在NHibernate中，COMB型主键的生成代码如下所示：

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        /// 保留GUID的10个字节，用另6个字节表示GUID生成的时间（DateTime）组合方式        /// 
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            public static Guid GenerateComb()        {            byte[] guidArray = Guid.NewGuid().ToByteArray();            DateTime baseDate = new DateTime(1900, 1, 1);            DateTime now = DateTime.Now;            // Get the days and milliseconds which will be used to build                //the byte string                TimeSpan days = new TimeSpan(now.Ticks - baseDate.Ticks);            TimeSpan msecs = now.TimeOfDay;            // Convert to a byte array                    // Note that SQL Server is accurate to 1/300th of a                // millisecond so we divide by 3.333333                byte[] daysArray = BitConverter.GetBytes(days.Days);            byte[] msecsArray = BitConverter.GetBytes((long)                (msecs.TotalMilliseconds / 3.333333));            // Reverse the bytes to match SQL Servers ordering                Array.Reverse(daysArray);            Array.Reverse(msecsArray);            // Copy the bytes into the guid                Array.Copy(daysArray, daysArray.Length - 2, guidArray,                guidArray.Length - 6, 2);            Array.Copy(msecsArray, msecsArray.Length - 4, guidArray,                guidArray.Length - 4, 4);            return new Guid(guidArray);        }

上述方法循环测试生成id如下图

 结论：适合大型应用。即保留GUID的唯一性的同时增加了GUID有序性，提高了索引效率；解决了关联表业务问题；生成的Id不够友好；占据了32位。

2、将GUID转为了19位数字

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        /// 根据GUID获取19位的唯一数字序列        /// 
        public static long GuidToLong()        {            byte[] buffer = Guid.NewGuid().ToByteArray();            return BitConverter.ToInt64(buffer, 0);        }

上述方法循环测试生成id如下图

结论：适合大型应用，从业务上来说，有一个规则的编码能体现产品的专业成度。